분류:DRNN
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1 개요[편집 | 원본 편집]
DRNN(Deep Recurrent Neural Networks). 단순히 RNN을 여러 개 쌓아올린 네트워크이다.
긴 문장을 해결하기 위해 개발된 모형. CNN의 아이디어에서 나온 개념이 아닐까.
input과 가까운 곳에선 구문적(문법적) 정보가, output과 가까운 곳에선 의미에 대한 정보가 담기는 것으로 보고되었다.
1.1 변형[편집 | 원본 편집]
LSTM based DRNN은 LSTM을 연속적으로 쌓은 것이다.[1]
- ↑ Guangyu Ding, Lianxi Qin(2020). Study on the prediction of stock price based on the associated network model of LSTM. International Journal of Machine Learrning and Cybernetics.
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